وجاء ذلك خلال منتدى “علوم الذكاء الاصطناعي.. هل الذكاء الاصطناعي قادر على الاكتشاف؟” الذي عُقد ضمن فعاليات القمة العالمية للعلماء، التي انطلقت الأحد بالتزامن مع القمة العالمية للحكومات.
وشارك في المنتدى البروفيسور توني فان – تشوينغ تشان، الرئيس السابق لجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، والبروفيسور يوري نيستروف، الحائز على جائزة رابطة الحائزين على الجوائز العالمية في علوم الحاسوب لعام 2023، أستاذ باحث في جامعة كورفينوس ببودابست، والبروفيسور عمر ياغي، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2025، أستاذ الكيمياء بجامعة كاليفورنيا، بيركلي، والبروفيسور جاك دونغارا، الحائز على جائزة تورنغ لعام 2021 ، أستاذ فخري بجامعة تينيسي في نيوكسفيل، والبروفيسور روبرت تارجان، الحائز على جائزة آلان تورنغ لعام 1986، أستاذ متميز في علوم الحاسوب بجامعة برينستون، والبروفيسور أرييه وارشيل، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2013 وأستاذ بارز في الكيمياء بجامعة جنوب كاليفورنيا.
وشدد المشاركون على أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية لدعم البحث العلمي، مثل تسريع الحوسبة عالية الأداء، واكتشاف نماذج جديدة في الكيمياء، ومحاكاة العمليات المعقدة، لكنه يظل محدودا في القدرة على تطوير أفكار أو نظريات رائدة بشكل مستقل.
وأشاروا إلى التحديات المتعلقة بدقة المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي وارتفاع استهلاك الطاقة مقارنة بالدماغ البشري.
وأكدوا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعدا فعالا في الاكتشافات العلمية وحل المشكلات المعقدة، لكنه لا يزال يعتمد على الخبرة البشرية لتوجيهه نحو الابتكار الحقيقي وتحقيق الاكتشافات الكبرى.
وفي كلمته الافتتاحية، أكد البروفسيور توني فان أن الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة متنامية على دعم الاكتشاف والابتكار، مشيرا إلى أن جائزة نوبل في الكيمياء مُنحت مؤخرا لعلماء طوروا أداة الذكاء الاصطناعي “ألفا فولد” والتي تعمل على توقع هياكل البروتينات، ما يسهم في فتح آفاق جديدة في البحث العلمي وتسريع اكتشاف الأدوية والعلاجات التي من شأنها إحداث تحول في حياة البشر.
وأوضح أن التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت تشكّل عنصرا أساسيا من الأبحاث العلمية الحديثة في مجالات متعددة في عصرنا الحالي لا سيما في سياق الدمج المتقدم بين علوم الفيزياء والرياضيات وعلوم الحاسوب وعلم الأعصاب.
وأضاف توني أن الأمر لا يصل إلى درجة استبدال العلماء الذين يغيرون المفاهيم العلمية، مستشهدا بالتساؤل عمّا إذا كان بوسع الذكاء الاصطناعي أن يكتشف النظرية العامة للنسبية أو ميكانيكا الكم من تلقاء نفسه.
وبيّن البروفيسور جاك دونغارا في كلمة رئيسية العلاقة بين الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي وقال إن “مجال عمله في تطوير الخوارزميات والبرمجيات يعتمد على النظرية والتجريب، اليوم نرى أن الذكاء الاصطناعي يعزز الحوسبة بشكل سريع للغاية ففي نمذجة التنبؤ بأحوال الطقس، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توقعات لـ 10 أيام في ثوانٍ بدلا من ساعات، وبدقة أعلى من الطرق العددية التقليدية”.
وقدم البروفيسور روبرت تارجان في كلمة رئيسية رؤيته النقدية حول ما أسماه بـ”هلوسة” أدوات الذكاء الاصطناعي، موضحا أن هذه الأنظمة قد تنتج معلومات غير دقيقة أو غير موثوقة، مضيفا: “لقد أعد المنظمون في إحدى الفعاليات سيرة ذاتية لي باستخدام ChatGPT، وأعطوني جائزتين لم أحصل عليهما قط وتساءل هل يمكن للذكاء الاصطناعي استكشاف المشكلات بنفسه؟ وهل يمكنه ابتكار النسبية العامة أو ميكانيكا الكم من تلقاء نفسه؟ أعتقد أن هذه الأسئلة لا تزال محل نقاش”، حسبما نقلت وكالة الأنباء الإماراتية “وام”.
وفي السياق ذاته، عرض البروفيسور أرييه وارشيل في كلمة رئيسية خلال المنتدى تجاربه في دمج المحاكاة الفيزيائية مع الذكاء الاصطناعي، لافتا إلى أنه حاول في مجاله دراسة العلاقة بين المحاكاة القائمة على الفيزياء والذكاء الاصطناعي من خلال دراسة تصميم الإنزيمات عبر المحاكاة ولم يحصل على نتائج جيدة بما يكفي.
وأشار إلى أنه اتجه بدافع اليأس إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث قام باستخدام “الإنتروبيا القصوى”، وفوجئ بما أسماه “إنجاز واضح للذكاء الاصطناعي” الذي ساعده في إيجاد ارتباط مذهل مع الكفاءة المحفزة للإنزيمات، ومكنه من التنبؤ بإنزيم أسرع مما فعله التطور الطبيعي، فيما قال إنه في حالات أخرى مثل دراسة أمراض القلب، كانت الطرق الفيزيائية التقليدية أكثر نجاحا من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
من جانبه، أكد البروفيسور يوري نيستروف في كلمة رئيسية ضرورة خلق “واقع افتراضي” للذكاء الاصطناعي، وقال: “إننا في بداية عملية تعلم كيفية القيام بذلك بكفاءة ، الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى شيئين: الأول هو الواقع الافتراضي، وهو قاعدة بيانات ضخمة، والثاني هو وحدة الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ القرار، فالبشر يحصلون على الواقع المحيط مجانا، أما الذكاء الاصطناعي فهو مكلف للغاية، وأعتقد أن للذكاء الاصطناعي قوة إبداعية كبيرة، يُمكنه اكتشاف روابط وهياكل جديدة، لكن استنتاجاته تتعلق فقط بـ(نموذج) الشيء وليس الشيء الحقيقي نفسه.. إذا كان النموذج صحيحا، كانت النتيجة منطقية، وإلا فهي هراء”.
واستعرض البروفيسور عمر ياغي عرضا تطبيقيا حول “كيمياء الذكاء الاصطناعي”، واصفا إياه بأنه “مذهل” وقال إن الذكاء الاصطناعي تمكن من تشكيل هياكل كيميائية وجزيئات جديدة ينتج عنها الوصول لتقنيات حصاد المياه من الهواء.
وتابع ياغي قائلا: “إن هذا الأمر استغرق مني 35 عاما للتوصل إليه، وهو ما يجعل سرعة الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشاف مثيرا بالنسبة لي”.
وفي سياق متصل أدار البروفيسور توني فان – تشوينغ تشان جلسة حوارية ناقشت دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العلوم.
وأكد الدكتور جايانت هاريستا، أستاذ أول في علوم الحاسوب والأتمتة بالمعهد الهندي للعلوم، خلال الجلسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف علاقة خفية بين “نظرية الرسوم البيانية” وبين “التعلم الآلي”، لكن الأفكار الأصلية في كل مجال منهما هي من إنتاج البشر.
ولفت الدكتور أمير غوهرشادي، الحائز على منحة المجلس الأوروبي للبحوث لعام 2025 وأستاذ مشارك في علوم الحاسوب بجامعة أكسفورد، إلى أن ما جذب انتباهه هو سؤال الحدود الجوهرية لما يمكن للذكاء الاصطناعي أو لتعلم الآلة إنجازه، موضحا أن هناك مشكلات غير قابلة للحل خوارزميا، وبالتالي لن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من حلها، وقال: “كثيرا ما نرى على منصة إكس أشخاصا يعرضون صورة أو فيديو ويسألون: هل هذا حقيقي أم مزيف؟ وغالبا ما يجيبهم أحد الأنظمة الذكية بإجابات غير دقيقة، وهو ما يوضح حدا محتملا لقدرات الذكاء الاصطناعي”.
وبدوره قال الدكتور هشام عمران، الحائز على جائزة اليونسكو-فوزان الدولية للذكاء الاصطناعي لتعزيز العلماء الشباب في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لعام 2023 وأستاذ مشارك في هندسة الإلكترونيات والاتصالات بجامعة عين شمس المصرية: “نتفق جميعا على أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية غيرت معظم جوانب حياتنا، وهو بمثابة مساعد فعّال للعلماء، لكن علينا التمييز بين العلم الاعتيادي والعلم الثوري”، مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل الألغاز ضمن الإطار السائد، لكنه غير قادر على التفكير خارج هذا الإطار.
واختتم عمران قائلا إن “أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات هائلة في استهلاك الكهرباء، إلى درجة الضغط على شبكات الطاقة، ولذلك فإن مقارنة الذكاء الاصطناعي بالدماغ البشري تظل مقارنة غير عادلة بسبب هذا الفارق الهائل في الكفاءة الطاقية”.
